構造化データとは、Webページ上の情報を検索エンジンが理解しやすい形式で記述する特別なコードのことです。
検索エンジンは通常、Webページの文章を「ただの文字列」として認識します。人間なら自然に「これは商品名」「これは価格」と理解できる情報も、検索エンジンにとっては意味が曖昧なままです。
構造化データを実装することで、検索結果での表示が改善され、クリック率の向上が期待できます。
本記事では、プログラミング経験がない初心者でも導入できるよう、構造化データの基礎から実装手順まで丁寧に解説します。
構造化データの基本概念
構造化データは、Webページ上の情報に「意味」を付与する仕組みです。
検索エンジンが情報を理解する仕組み
Googleなどの検索エンジンは、年々進化を続けていますが、人間の解釈力には及びません。たとえば、あなたがブログ記事や商品説明文に以下の情報を記載しているとしましょう。
- 商品名
- 価格
- レビュー評価
- 営業時間
これらは人間が見ればすぐに意味がわかりますが、検索エンジンにとっては「単なる数字やテキスト」に過ぎないケースが多いのです。
検索エンジンのクローラー（Webページを巡回して情報を収集するプログラム）は、文字列として情報を読み取りますが、その「意味」まで完全に把握できるわけではありません。
構造化データが果たす役割
構造化データは、検索エンジンに対して「このページにはこういう種類の情報が入っています」と明示的に伝えるための説明書のような役割を果たします。
具体的には、以下のような形で情報を整理して伝えます。
| 情報の種類 | 構造化データでの指定例 |
| 商品名 | 「これは商品の名前です」 |
| 価格 | 「これは販売価格です」 |
| 評価 | 「これはユーザーレビューです」 |
| 調理時間 | 「これはレシピの所要時間です」 |
レシピ記事を例に考えてみましょう。料理名、材料、調理時間などを構造化データで明示すると、検索エンジンは「このページはレシピだな。評価や調理時間をユーザーに見せてあげよう」と判断します。
その結果、検索結果画面でリッチリザルト（通常のテキストリンクよりも視覚的に豊かな表示）として、特別な表示が出る可能性があるのです。
おすすめの形式はJSON-LD
構造化データを記述する方法はいくつか存在しますが、初心者には「JSON-LD」という形式がおすすめです。
JSON-LDは、JavaScript風のテキストをページ内に貼り付けるだけのシンプルな方法で、難しいプログラミングスキルは必要ありません。
決まったフォーマットに沿ってコードをコピー&ペーストし、必要な部分を編集するだけで実装できます。
Googleも公式にJSON-LD形式を推奨しており、初心者にとって最も取り組みやすい選択肢といえます。
構造化データがもたらすSEO効果
構造化データの実装は、SEO対策として複数のメリットをもたらします。
検索エンジンによるコンテンツ認識の向上
構造化データを実装することで、Googleがサイトのコンテンツを正確に認識しやすくなります。
これはGoogle検索セントラル（Googleが提供する公式の情報リソース）でも明言されている事実です。検索エンジンがページの内容を正しく理解できれば、適切な検索クエリに対して表示される可能性が高まります。
リッチリザルトによる視認性の向上
構造化データが正しく実装されると、検索結果で以下のような特別な表示を得られる可能性があります。
- 星評価（レビュースコア）
- 商品価格
- Q&A形式のリスト
- レシピの調理時間や材料
- イベントの開催日時
このようなリッチリザルト（またはリッチスニペット）があると、通常のテキストリンクよりも目立ち、クリック率（CTR）の向上が期待できます。
視覚的に豊かな表示は、ユーザーの注意を引きつけ、アクセス数の増加につながる重要な要素です。
音声検索や新しい検索形式への対応
スマートスピーカーやスマートフォンの音声アシスタントは、明確に意味がわかる情報を好みます。
構造化データで整理された情報は、こうした新しい検索エコシステムでも活用されやすく、将来を見据えたSEO対策として有効です。
音声検索は今後さらに普及すると予想されており、早期の対応が競合との差別化につながります。
信頼性・専門性のアピール
構造化データの実装は、ページ内容を正しく整理し、明確に意味付けする行為です。
Googleは「このサイトは情報を構造的にまとめ、ユーザーに有益なデータをわかりやすく提示しようとしている」と判断しやすくなります。
結果として、サイト運営者が真剣に情報品質に取り組んでいる証拠として受け取られ、長期的にはE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の面でプラスにつながる可能性があります。
構造化データ実装前に知っておくべき基礎知識
構造化データを実装する前に、押さえておくべき基本概念があります。
Schema.org
Schema.orgは、世界中の主要な検索エンジン（Google、Microsoft、Yahoo!など）が共同で定めている構造化データのガイドラインです。
Schema.orgは大きな辞書のようなもので、商品、レシピ、レビュー、FAQ、イベントなど、あらゆる分野の情報をどう記述すればよいかが定義されています。
構造化データを導入する際は、Schema.orgで自分のサイトに合ったタイプを探し、そのルールに従って必要な項目を記述します。
構造化データの記述方法
構造化データを記述する技術として、以下の3つの方法があります：
- JSON-LD（推奨）
- マイクロデータ
- RDFa
前述の通り、最も扱いやすく、Googleが推奨しているのはJSON-LDです。HTMLファイル内に特定のフォーマットで記述するだけで実装でき、既存のHTMLコードを変更する必要がありません。
JSON-LDの実例
具体的なイメージを掴むため、オンラインショップでイヤホンを販売している場合の例を見てみましょう。
商品ページに以下のようなJSON-LDコードを貼り付けることで、商品情報を検索エンジンに正確に伝えられます：
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "ワイヤレスイヤホン XYZ",
"image": "https://example.com/images/earphone.jpg",
"description": "高音質で快適な装着感のワイヤレスイヤホン",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "XYZブランド"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "8980",
"priceCurrency": "JPY",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}このコードを商品のHTMLファイルに貼り付けるだけで、検索エンジンは「商品名」「価格」「在庫状況」などの情報を正しく認識できるようになります。
構造化データの重要な用語
構造化データを理解するには、以下の3つの用語を押さえることが重要です。
スキーマ（Schema）
スキーマとは、データの型を定義する設計図やルールブックのようなものです。
「商品名には"name"という項目が必要」「記事には"headline"と"datePublished"が必要」など、どんな情報をどんな形で書けばよいかを定めています。
Schema.orgを参照することで、検索エンジンが理解できる正しい記述方法がわかります。
タイプ（Type）
タイプは、データが何の種類に属するかを表すカテゴリー名のことです。
構造化データの最初に「これはProduct（商品）」「これはArticle（記事）」と宣言することで、検索エンジンがその情報の種類を正しく理解します。
JSON-LDでは、以下のように記述します。
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product"
}プロパティ（Property）
プロパティは、タイプごとに定められた情報項目や属性のことです。
商品なら「name（名前）」や「price（価格）」、記事なら「headline（見出し）」や「datePublished（公開日）」といった形で、中身をキーと値のペアで記述します。
JSON-LDでは、以下のように記述します。
{
"@type": "Product",
"name": "ワイヤレスイヤホン XYZ",
"price": "8980"
}正しいプロパティを使用することで、検索エンジンは詳細な内容を正確に把握できます。
プロパティには「必須」と「推奨」という重要度の違いがあります。初心者はまず必須プロパティから確実に実装していくことがおすすめです。
構造化データ実装の6ステップ
構造化データの導入は、以下6つのステップで進めます。
ステップ1：自分のサイトに合ったタイプを選ぶ
まず、自分のサイトの目的を整理しましょう。
サイトに当てはまるタイプ例
| サイトの種類 | 適切なタイプ |
| 商品を販売するECサイト | Product（商品） |
| Q&Aコーナー | FAQPage |
| レシピコンテンツ | Recipe |
| ブログ記事 | Article, BlogPosting |
| ニュース記事 | NewsArticle |
| 企業情報 | Organization |
どのようなタイプが存在するかは、Google検索がサポートする構造化データマークアップのページで確認できます。日本語でわかりやすく説明されているため、初心者でも理解しやすいです。
より詳細な情報を確認したい場合は、Schema.orgの公式サイトを参照してください。
タイプによっては多数のプロパティが定義されていますが、すべてを埋める必要はありません。まずは最小限の必須項目から始め、問題なければ徐々に推奨項目を追加していきましょう。
ステップ2：JSON-LDコードを作成する
選んだタイプは、いわば空っぽのテンプレートです。そのタイプに対応するプロパティに、サイト固有の値を埋め込む必要があります。
サンプルコードから始める
ProductやFAQPageなど、よく使われるタイプのJSON-LDサンプルは、Googleの公式ドキュメントや有志のブログで多数公開されています。
これらのサンプルコードを参考にし、中身を自分の情報に書き換えるところから始めると、ゼロから書くより圧倒的に楽です。
オンラインツールを活用する
タイプを選択し、項目に値を入力すると、自動でJSON-LDコードを生成してくれるツールも存在します。
たとえば、Googleの構造化データマークアップ支援ツールを使うと、構造化したいURLを入力して、ページ内のテキストを選択するだけで、自動でJSON-LDコードを生成してくれます。
よくあるミスを避ける
JSON-LDは、キーと値をカンマ区切りで書く形式です。以下の点に注意しましょう。
- カンマの付け忘れや余計なカンマ
- URL、画像パス、価格などを実際のサイト情報に置き換える
- 引用符（"）の閉じ忘れ
ステップ3：作成したコードをテストする
一見正しく見えるコードでも、小さなミスがあると検索エンジンが正しく理解できません。ページを公開する前に必ずテストしましょう。
Googleのリッチリザルトテストにアクセスし、「コード」のタブで生成したJSON-LDコードを直接ペーストすると、テストできます。
ツールが「このプロパティが不足している」「ここにエラーがある」と指摘してくれるため、その問題点をもとにコードを見直しましょう。
エラーがなくなるまで修正を繰り返すことが重要です。
ステップ4：実際のサイトに実装する
テストが完了したコードをWebページに記述して、実際に機能させます。
HTMLファイルに追加する
コードは以下のタグで囲み、<head>内または<body>内の適切な位置に貼り付けます。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
...
}
</script>WordPressなどのCMSを活用する
WordPressを使用している場合、header.phpを編集するか、構造化データ対応プラグインを導入すると簡単に設定できます。
プラグインを使うと、コード編集ミスが減り、管理しやすくなります。
まずは1ページで成功させる
問題なく動作することを確認したら、同様の手順で他のページにも適用していきます。ページごとに商品名や価格などの情報を正しく更新しましょう。
ステップ5：実装したページを再テストする
HTMLファイルにコードを貼り付けた後、実際のURLでテストして、本番環境でコードをきちんと読み取れるかを確認します。
リッチリザルトテストツールにURLを入力し、エラーの指摘がなく、対応するリッチリザルトのプレビューが表示されれば、導入は完了です。
ステップ6：Googleサーチコンソールでモニタリングする
構造化データのパフォーマンスは、Googleサーチコンソールから確認できます。
サーチコンソールには「拡張」というセクションがあり、実装した構造化データが適切に処理されているか、エラーが発生していないかをチェックすることが可能です。
拡張に何も表示されていない場合は、まだGoogleに構造化データが認識されていないか、正しく実装できていない可能性があります。
もし拡張レポートにエラーや警告が出たら、その指摘内容を参考にコードを修正し、再度テストツールで確認しましょう。修正後は「修正を検証」機能を使うと、Googleに再確認を依頼できます。
特に、大量のページで構造化データを導入した場合、サーチコンソールで全体的な状況を把握できます。エラー率が下がっていく様子やリッチリザルトが増えているかどうかをチェックしながら、サイト改善を継続していきましょう。
実務で使える構造化データ13選
オウンドメディアやECサイトのSEO対策でよく使用される13個の構造化データを紹介します。
注意：ここで示すコードは簡易的なサンプルです。実際に使用する場合は、公式ドキュメントを参照し、自分のサイトの情報に合わせてプロパティの値を置き換えてください。
Organization（組織情報）
企業の正式名称、所在地、問い合わせ先、ロゴなどを構造化すると、Google検索やナレッジパネルに正確な情報を示せます。認知度や信頼性の向上に役立ちます。
Brand（ブランド情報）
自社ブランドと製品・サービスとの関係を検索エンジンに明確に示せます。ブランド名、ロゴ、関連する商品カテゴリーなどを定義し、ブランド検索時に適切な情報が表示されるよう調整できます。
Product + AggregateRating（商品とレビュー）
ECサイトやD2Cサイトで代表的な使い方です。商品情報に加え、顧客レビューをAggregateRatingでマークアップすると、検索結果に星評価やレビュー数が表示されやすくなり、クリック率向上が期待できます。
Service（サービス情報）
BtoB企業が提供するコンサルティングサービスやSaaS、BtoC企業が提供する修理サービスやコーチングサービスなどに適しています。サービス名称、提供範囲、料金、対象顧客などを検索エンジンに正確に伝えられます。
SoftwareApplication（ソフトウェア情報）
SaaSサービスなどを提供するBtoB企業は、自社製品をSoftwareApplicationで定義すると、機能や対応プラットフォームなどが明示され、適切な検索表示が狙えます。
FAQPage（よくある質問）
よくある質問をFAQPageで構造化すると、検索結果でQ&A形式の折りたたみ表示がされる可能性があり、ユーザビリティと視認性が向上します。
Article / BlogPosting / NewsArticle（記事情報）
BtoBオウンドメディアのナレッジベース記事、BtoCブランドが発信するブログ記事、メディア企業が発信する最新ニュースなどを構造化します。
著者、公開日、アイキャッチ画像などを明示すれば、検索結果で記事のサムネイルや公開日が表示されやすくなり、コンテンツマーケティング効果が高まります。
- Article：汎用的な記事（Web上で発表されるあらゆる記事コンテンツ）
- BlogPosting：ブログ形式で公開されるコンテンツ
- NewsArticle：ニュース記事やプレスリリースなど速報的な性質を持つ記事
HowTo（手順ガイド）
手順を明確に示したガイド記事が、検索結果で手順ごとにステップ表示されやすくなります。
BtoB企業のソフトウェア設定手順、BtoCブランドの製品ケア方法や活用術など、ユーザーがやり方を探しているシチュエーションで有効です。
Recipe（レシピ情報）
レシピ関連サイトでは、Recipeを活用してリッチリザルト表示を実現できます。食品やキッチン用品を扱うD2Cブランドのオウンドメディアで、顧客が実用的な調理法を探している場合などに有効です。
VideoObject（動画情報）
動画コンテンツをVideoObjectで構造化すると、検索結果上で動画サムネイルが表示されやすくなります。
BtoB企業の解説動画、BtoC製品の使い方動画、ブランドストーリー動画など、映像コンテンツの視認性が向上します。
LocalBusiness（ローカルビジネス情報）
特定の地域で実店舗を構えるBtoC企業、飲食店、美容サロンなどは、LocalBusinessを活用して営業時間、所在地、電話番号などを明示できます。
ローカル検索結果での露出向上に役立ち、地図上での情報表示やナレッジパネルでの情報強化にもつながります。
JobPosting（求人情報）
企業が自社採用ページで求人を出す場合、JobPostingを利用すると「Google for Jobs」などの求人検索結果に掲載されやすくなります。
求職者に対して自社求人が目立つ形で表示され、採用活動を効率化できます。
BreadcrumbList（パンくずリスト）
企業のオウンドメディアなどがカテゴリー構造を持つ場合、BreadcrumbListで構造化すると、検索結果で階層的なURL表示がなされ、ユーザーがサイト内の構造を理解しやすくなります。
BtoB企業の専門情報メディアやBtoC企業のECサイトなど、複雑なコンテンツ階層を持つ場合に特に有効です。
初心者がつまずきやすいポイントと対処法
構造化データの実装で初心者が直面しやすい課題と、その解決策を解説します。
英語の公式ドキュメントが多くて戸惑う
構造化データに関する最新かつ正確な情報は、英語で提供されていることが多いです。
Google検索セントラルの日本語情報を活用する
Google検索セントラルでは、「Google検索がサポートする構造化データマークアップ」や「構造化データのガイドライン」など、日本語で豊富な情報を入手できるため、確認しましょう。
有志による日本語解説を参考にする
YouTubeやブログで「構造化データ とは」と検索すれば、わかりやすい解説に出会えます。
翻訳ツールを併用する
英語の公式ドキュメントを読む際は、DeepLやGoogle翻訳などを併用すれば、概要を掴むのは難しくありません。本記事で解説した基本を押さえておけば、スムーズに理解できるはずです。
どのプロパティを使えばいいかわからない
Schema.orgには、非常に多くのタイプとプロパティが定義されており、初心者は「必須項目はどれ？」「推奨項目は？」などのポイントで混乱しやすいです。
必須・推奨項目から埋める
Googleのガイドラインや Schema.orgの定義には、必須や推奨のプロパティが記載されています。初心者はまず必須項目だけでも正しく埋めてみて、テストツールでエラーがないかを確認しましょう。
必須項目が問題なく実装できたら、徐々に推奨項目を追加していけば問題ありません。
サンプルコードを参考にする
公式ガイドや有志によるブログ投稿で提示されているサンプルコードは、必要なプロパティが最低限揃っている場合が多いです。まずはこれらを参考にし、実際の値に変える形で実装するとスムーズです。
構造化データを入れてもすぐに変化が見えない
構造化データを実装してすぐに検索結果にリッチリザルトが表示されたり、検索順位が上がったりすることを期待してしまいがちです。
しかし現実には、Googleがページをクロールしてデータを反映するまでに時間がかかったり、構造化データが正しく処理されても、必ずしもリッチリザルトが表示されなかったりします。
時間を置いて様子を見る
構造化データを実装してから、Googleがページをクロールし、インデックスして、結果に反映するまでには数日から数週間かかることがあります。すぐに結果が出なくても、焦らず待ちましょう。
Googleサーチコンソールで定期的に確認する
拡張セクションを定期的に確認し、エラーや警告がないかを確かめます。問題がなければ、実装した構造化データに間違いがないことを確認しつつ、そのまま様子を見ましょう。
リッチリザルトは保証されないことを知る
構造化データは、リッチリザルト表示のための条件を満たす一要素にはなりますが、それが即表示を保証するものではありません。
Googleはユーザー体験や他の多くの要素を考慮して表示を判断するため、構造化データがあってもリッチ表示されないことは珍しくありません。
正しい実装を続けつつ、コンテンツの質やサイト全体の改善を並行して行うことが重要です。
構造化データに関してよくある質問
Q1：構造化データを実装すると必ず検索順位が上がる？
構造化データは直接的な順位向上の要因ではないため、必ず順位が上がるわけではありません。
検索エンジンがコンテンツを正確に理解しやすくなり、リッチリザルト表示によってクリック率が向上することで、間接的にSEO効果が期待できます。Googleも公式に構造化データによるコンテンツ認識の向上を認めています。
Q2：JSON-LD、マイクロデータ、RDFa、どれを選べばいい？
初心者にはJSON-LDが最もおすすめです。HTMLコードを変更せずに<script>タグ内に貼り付けるだけで実装でき、Googleも公式に推奨しています。
既存のページ構造に影響を与えないため、導入リスクも低く、管理もしやすい形式です。
Q3：構造化データを実装して、どのくらいで効果が出る？
Googleがページをクロールし、構造化データを認識して検索結果に反映するまでには、通常数日から数週間かかります。
ただし、構造化データを正しく実装しても、必ずリッチリザルトが表示されるわけではありません。Googleサーチコンソールで定期的に状況を確認しましょう。
Q4：すべてのプロパティを埋める必要がある？
プロパティを全て埋める必要はありません。まずは「必須」とされているプロパティを正確に実装することが重要です。
テストツールでエラーがなくなったら、徐々に「推奨」プロパティを追加していくのがおすすめです。完璧を目指すより、正確な実装を優先しましょう。
Q5：WordPressでも構造化データは実装できる？
WordPressでも構造化データは実装可能です。header.phpに直接JSON-LDコードを追加する方法のほか、構造化データ対応プラグインを利用すれば、コード編集の知識がなくても簡単に実装できます。
プラグインを使うと、記事ごとに自動で構造化データが生成されるため、大規模サイトでも管理が容易です。
まとめ：構造化データで検索結果の表示を最適化しよう
構造化データは、検索エンジンにWebページの情報を正確に伝えるための重要なSEO施策です。
本記事で解説した内容を改めて整理します。
- 構造化データ：Webページ上の情報に「意味」を付与し、検索エンジンが理解しやすくするコード
- 4つのSEO効果：コンテンツ認識の向上、リッチリザルト表示、音声検索対応、信頼性向上
- 実装の6ステップ：タイプ選び、コード作成、テスト、実装、再テスト、モニタリング
- よく使われるタイプ：Organization、Product、FAQPage、Articleなど
構造化データの実装は、プログラミング経験がない初心者でも十分に可能です。最初は必須項目だけを実装し、テストツールで確認しながら進めることで、着実に成果を上げられます。
- 自分のサイトに最も適した構造化データのタイプを1つ選ぶ
- Google検索セントラルでサンプルコードを確認する
- リッチリザルトテストツールでコードをテストする
- 1ページだけ実装して効果を確認する
- 問題なければ他のページにも展開する
構造化データは長期的なSEO対策として非常に有効であり、検索結果での目立ち方が大きく変わります。焦らず1ステップずつ、丁寧に取り組んでいきましょう。
実装後は、Googleサーチコンソールで定期的にパフォーマンスを確認し、エラーがあれば速やかに修正することで、継続的な改善が可能です。
構造化データを活用して、あなたのWebサイトの検索パフォーマンスを最大化してください。
